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개요 MLOps를 구현할 기회가 생겨서 알아보던 중에 기본적인 개념 정도는 정리를 하고 들어가야 할 것 같아서 찾아보던 중에, GCP에서 제공하는 좋은 문서가 있어서 이를 공부하면서 정리해보는 느낌으로 게시글을 작성하려 합니다. 아예 AI 쪽으로는 문외한이라 가장 기본적인 부분부터 작성될 예정이니, 이 글을 보실 분들도 참고해주시면 좋을 것 같습니다. 참고한 문서는 아래와 같습니다. https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning?hl=ko MLOps: 머신러닝의 지속적 배포 및 자동화 파이프라인 | 클라우드 아키텍처 센터 | Google Cloud 의견 보내..

이번 게시글에서는 Flutter에서 Firebase 및 환경변수를 debug, release 모드 별로 빌드할 수 있는 방법에 대해서 서술해보겠습니다. Fastlane과 같은 베포 파이프라인을 활용하는 방식이 아닌, Shell 코드를 통해서 직접 파일을 변경해주는 방식으로 진행해보겠습니다. 위와 같은 방법을 사용하는 이유는 iOS 설정에서 build flavor에 따른 각각 다른 Firebase 세팅을 해주는 것이 상당히 난이도가 높기 때문입니다. 0. 사전 세팅 본론으로 돌아와서, 먼저 FlutterFire를 설치해보도록 하겠습니다. FlutterFire는 Flutter Plugin들로 이루어진 라이브러리로써, Flutter Application과 Firebase 프로젝트를 손쉽게 연동시켜줄 수 있습니..